На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

smi.today

4 591 подписчик

Свежие комментарии

  • Maxim
    ДеприватизацияФАС предупредила ...
  • Бендер Задунайский
    У всех ,наверное , есть понимание каких реформ хочет империя фальши . Приоритеты пиндосов и их вассалов на первом мес...Вашингтон хочет р...
  • Бендер Задунайский
    Неужто этому жиденку Нетаньяхе кабзда пришла и Иран его действительно утромбовал , коли Трямп ищет посредников ?!Трамп ищет посред...

Нейросети в ходе исследования проиграли до £100 000 на ставках в футболе

Все передовые нейросети проиграли до 100 000 виртуальных фунтов стерлингов (10,5 млн руб.), делая ставки на футбольные команды Английской премьер-лиги в ходе исследования, проведенного лондонским стартапом General Reasoning, сообщила 10 апреля газета Financial Times. Согласно исследованию, ни одна из моделей так называемого искусственного интеллекта (ИИ), включая разработки Google, OpenAI и Anthropic, не смогла получить прибыль от ставок.

Эксперимент проводили в виртуальной среде на данных сезона 2023–24 годов. Он выявил фундаментальные ограничения ИИ при решении задач в условиях длительного временного горизонта и меняющейся реальности. Каждая модель начинала с капитала в £100 000. Рентабельность инвестиций и итоговый капитал усреднены по трем попыткам. В ходе эксперимента восемь ИИ-агентов получили детальную историческую статистику команд и предшествующих матчей. Им было поручено построить модели для максимизации доходности и управления рисками, после чего они делали ставки на исходы игр и количество голов. Доступ в интернет для получения актуальных результатов им не предоставлялся. Лучший результат показала модель Claude Opus 4.6 со средним убытком в 11%. В одной из трех попыток ей почти удалось выйти в ноль (просадка 0,2%). Наихудшие показатели продемонстрировали Grok 4.20 и Arcee Trinity, они потеряли все деньги с первой попытки. Модель Google Gemini 3.1 Pro показала нестабильность: она получила 34-процентную прибыль в первой попытке, но обанкротилась со второй. «Каждая протестированная нами передовая модель потеряла деньги за сезон, и многие из них столкнулись с разорением», — говорится в заключении авторов доклада.
Исследователи подчеркнули, что нейросети систематически уступают человеку в подобных сценариях. glavno.smi.today

 

Ссылка на первоисточник
наверх