На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)

smi.today

4 595 подписчиков

Свежие комментарии

  • YYYYYYY XXXXXXX
    Ну а мы давайте на эти санкции им удобрения, титан, уран для АЭС, бред какой-то. Кому война, а кому мать родна. Неуже...Макрон не исключи...
  • Сергей
    Чухонский еблан!!Президент Эстонии...
  • Сергей
    Пора варить уху из этого лягушенка! На битуме!!Макрон выразил не...

В России ученые применили данные спутников в интересах археологии

Приспособить данные, получаемые со спутников дистанционного зондирования Земли, к поиску потенциальных объектов археологических исследований, смогли специалисты Саратовского госуниверситета имени Н. Г. Чернышевского, сообщает 6 декабря РИА Новости. Согласно сообщению, ученые обработали открытые данные, полученные КА серий Landsat, Sentinel, WorldView, QuickBird, GeoEye, Maxar.

Отмечается, что объем этих данных огромен. «[Она] может быть применена для проведения предварительной оценки территории и обнаружения потенциальных памятников архитектуры, например, курганов и других структур, ранее неизвестных науке и, при этом, плохо выявляемых традиционными методами археологического поиска», — говорится в сообщении. Один из авторов исследования, доцент кафедры геоморфологии и геоэкологии СГУ Владимир Данилов объяснил, что важное преимущество снимков из космоса в том, что они дают изображение в невидимом для человеческого глаза диапазоне длин волн. «[Это] позволит найти скрытые подземные структуры или аномалии на, казалось бы, однородных участках», — отметил он. По его словам, признаки археологических объектов можно выявить по изменению характера растительных условий и ландшафта. Это позволяет значительно сузить радиус поиска таких объектов. Специалисты СГУ намерены совершенствовать данный способ поиска в интересах археологии. Так, они задумали использовать здесь технологию Хиллшейд (светотеневой отмывки рельефа), а также алгоритмы машинного обучения. Это второе позволит, в частности, автоматизировать процесс анализа. glavno.smi.today

 

Ссылка на первоисточник
наверх