Согласно недавней исследовательской статье, опубликованной в журанле Journal of Clinical Investigation, китайские исследователи использовали модели искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования риска возникновения и прогрессирования глаукомы, сообщает агентство Синьхуа. В ходе исследования исследователи из Университета Сунь Ятсена в южно-китайской провинции Гуандун надеялись разработать клинически осуществимую систему глубокого обучения для прогнозирования и стратификации риска возникновения и прогрессирования глаукомы на основе цветных фотографий глазного дна (CFP).
Прогноз заболеваемости относится к оценке риска глаукомной оптической нейропатии через три-пять лет на основе CFPS, в то время как прогноз прогрессирования представляет собой оценку риска прогрессирования поля зрения у пациентов с глаукомой в течение следующих трех-пяти лет. Модели искусственного интеллекта были разработаны на основе CFP более чем 9000 пациентов. Данные для прогнозирования заболеваемости глаукомой были получены из когорты скрининговых исследований в сообществе, что лучше отражает распределение глаукомы в популяции и повышает надежность модели искусственного интеллекта. Исследование продемонстрировало применимость алгоритмов глубокого обучения для раннего выявления и прогнозирования прогрессирования глаукомы, отмечается в исследовательской статье.
Свежие комментарии