Симулятор для обучения беспилотных автомобилей разработали ученые Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ). Об этом 11 ноября сообщает РИА Новости. По словам декана факультета «Информационные технологии» МТУСИ Михаила Городничева, данный симулятор поможет сократить время на обучение интеллектуальной системы вождения, при этом создавая реалистичные события, с которыми беспилотный транспорт может столкнуться в городских условиях.
Он также отметил, что интеллектуальная система, с помощью сверхточных нейронных сетей, способна создавать объекты окружающего мира и дорожной инфраструктуры и размещать их в среде симулятора. «Мы в первую очередь выполнили проектирование системы, а также модифицировали и разработали архитектуру нейронной сети, которая позволяет классифицировать объекты с достаточной точностью, получать оптимизированные объекты и снизить вычислительную сложность», — пояснил Городничев. Разработанный метод обучения, по его словам, поможет сократить время на обучение и снизит вычислительные затраты.
Свежие комментарии