Исследователи выделяют четыре основных подтипа длительного COVID

Согласно исследованию постковидного синдрома, известного как длительный COVID, исследователи выделили четыре основных подтипа, которых определяют различные кластеры симптомов, 4 января сообщает медицинский журнал Medical Xpress. Исследование было крупнейшим в своем роде по изучению затянувшегося COVID.

Исследователи, представляющие клиницистов использовали компьютерные технологии, чтобы выявить закономерности симптомов в медицинских картах почти 35 000 пациентов в США, у которых был положительный результат на инфекцию SARS-CoV-2, а затем у них развились длительные симптомы типа COVID. Из четырех основных выявленных моделей одна характеризовалась проблемами с сердцем и почками и включала относительно высокую долю пациентов, инфицированных в первые несколько месяцев пандемии в США. Другая картина включала проблемы с дыханием, тревогу, нарушения сна и другие симптомы, включая головную боль, почти две трети пациентов с симптомом головной боли были женщины. «Эти результаты должны дать информацию о текущих исследованиях потенциальных механизмов затяжного COVID и возможных методов его лечения», — сказал доктор Фей Ван, доцент кафедры демографических наук, который руководил исследованием. Вирусные инфекции иногда оставляют пациентов с различными длительными, часто неспецифическими симптомами. Для SARS-CoV-2 эти постинфекционные синдромы широко известны как «длительный COVID» и более формально как «постострая инфекция SARS-CoV-2» (PASC). Они кажутся очень распространенными. По оценкам, количество американцев, у которых был длительный COVID, достигает 40% взрослого населения США. «Понимание эпидемиологии затяжного COVID позволяет клиницистам помочь пациентам понять их симптомы и прогнозы, а также облегчить многопрофильное лечение пациентов», — сказал доктор Ван. Медицинские записи, проанализированные для исследования, были получены из двух больших наборов данных, собранных Национальной сетью клинических исследований, ориентированных на пациентов (PCORnet), в которую входят восемь консорциумов медицинских учреждений со всей страны. В целом анализ охватил медицинские карты 34 605 различных пациентов с марта 2020 года по ноябрь 2021 года — до первой омикронной волны, но не включая ее. Первоначально анализируя набор данных пациентов, алгоритм машинного обучения обнаружил четыре основных шаблона симптомов. В первой, на которую приходилось около 34% пациентов, преобладали симптомы, связанные с сердцем, почками и кровообращением. Пациенты в этой группе, по сравнению с пациентами в других группах, были в среднем старше (средний возраст 65 лет), чаще мужчины (49%), имели относительно высокий уровень госпитализации с COVID-19 (61%). В этой группе также была самая высокая доля (37%) пациентов, заболевших SARS-CoV-2 во время первой большой волны в США с марта по июнь 2020 года. Во втором симптомокомплексе, сопоставимом по частоте (33% больных) с первым, преобладали нарушения дыхания и сна, тревога, головная боль и боли в грудной клетке. Пациенты с этими симптомами были в основном женщинами (63%), со средним возрастом 51 год и гораздо более низким уровнем (31%) госпитализаций с COVID. Почти две трети пациентов в этой группе дали положительный результат на SARS-CoV-2 во время более поздних волн, с ноября 2020 года по ноябрь 2021 года. В двух других симптомах преобладали, соответственно, симптомы со стороны опорно-двигательного аппарата и нервной системы, включая артрит (23% пациентов), и сочетание пищеварительных и респираторных симптомов (10%). Только при первом симптоме соотношение полов было примерно 1:1; в остальных трех пациенты женского пола составляли значительное большинство (более 60%). «Эта половая разница в длительном течении COVID согласуется с предыдущими исследованиями, но до сих пор очень немногие исследования даже пытались раскрыть механизмы, лежащие в ее основе», — сказал Ван. Анализ также подтвердил общую достоверность длительного COVID, показав, что у пациентов с отрицательным результатом теста на SARS-CoV-2 симптомы, появляющиеся в тот же период времени от 30 до 180 дней после теста, не имели таких четких закономерностей. В настоящее время проводятся исследования по нескольким направлениям, включая определение комплекса симптомов COVID, чтобы их можно было легко идентифицировать из электронных медицинских карт — выявление факторов риска для различных моделей симптомов и выявление существующих методов лечения, которые могут помочь.