Нейросеть на основе Bright Transient Survey Bot, разработанный сотрудниками Северо-Западного университета в Чикаго, впервые самостоятельно обнаружил, подтвердил и классифицировал сверхновую звезду, после чего опубликовал информацию о ней. Соответствующее сообщение опубликовано на сайте учреждения. В течение последних шести лет люди потратили порядка 2,2 тысячи часов на визуальный осмотр и классификацию кандидатов в сверхновые.
Новый инструмент позволит ускорить работу над такими открытиями. Для тестирования нейросети ученые обратились к недавно найденному кандидату в сверхновую под названием SN2023tyk. Алгоритм засек объект во время просмотра данных роботизированной обсерватории ZTF. BTSbot запросил дополнительные сведения у Паломарской обсерватории в Калифорнии, где находится другой роботизированный телескоп SED Machine. После этого SED отправил данные о спектре сверхновой в Калифорнийский технологический институт. По результатам обработки массива информации BTSbot отнес обнаруженный объект к типу Ia — сверхновой, возникшей при взрыве белого карлика. «Впервые в истории команда роботов и ИИ-алгоритмов обнаружила и идентифицировала космический объект, а затем связалась с другим телескопом, чтобы окончательно подтвердить открытие сверхновой», — заявил руководивший работой Адам Миллер. Ранее «Роскосмос» прокомментировал ситуацию с утечкой теплоносителя на модуле «Наука» российского сегмента МКС. Подробнее по теме читайте в материале Общественной службы новостей. Сообщение Нейросеть Северо-Западного университета обнаружила сверхновую звезду появились сначала на Общественная служба новостей.
Свежие комментарии