Новый метод для прогнозирования быстрого усиления тропического циклона с использованием искусственного интеллекта (ИИ) разработали китайские ученые, сообщает 5 февраля издание South China Morning Post. Недавно исследователи из Института океанологии при Китайской академии наук опубликовали это исследование в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
Быстрое усиление тропического циклона, означающее резкое увеличение интенсивности тропического шторма за короткий период, остается одним из самых сложных погодных явлений для прогнозирования из-за его непредсказуемого и разрушительного характера. Согласно исследованию, традиционные методы прогнозирования, такие как численное прогнозирование погоды и статистические подходы, часто не учитывают сложные экологические и структурные факторы, вызывающие быстрое усиление. Несмотря на то, что для улучшения прогнозирования быстрой интенсификации использовался ИИ, большинство методов искусственного интеллекта сталкиваются с проблемой высокой частоты ложных срабатываний и ограниченной надежности. Для решения этой проблемы исследователи разработали новую модель искусственного интеллекта, которая объединяет спутниковые, атмосферные и океанические данные. При тестировании на данных о периодах тропических циклонов в северо-западной части Тихого океана в 2020–2021 годах новый метод достиг точности 92,3% и снизил количество ложных срабатываний до 8,9%. Новый метод повысил точность почти на 12% по сравнению с существующими методами и в 3 раза снизил количество ложных тревог, что представляет собой значительный прогресс в прогнозировании, говорится в исследовании. «Наше исследование решает проблемы низкой точности и высокой частоты ложных тревог при прогнозировании быстрой интенсификации», — сказал Ли Сяофэн, автор исследования. «Наш метод улучшает понимание этих экстремальных явлений и помогает лучше защищаться от их разрушительных последствий», —сказал ученый. glavno.smi.today
Свежие комментарии