Программное обеспечение (ПО), автоматически анализирующее данные компьютерной томографии сердца и определяющее объем и плотность эпикардиальной жировой ткани разработали ученые НИИ кардиологии Томского национального исследовательского медицинского центра (НИМЦ) РАН совместно со специалистами Томского политехнического университета (ТПУ), 2 сентября сообщает пресс-служба вуза.
Разработка томских ученых, когда она будет внедрена в медицинскую практику, облегчит врачам выявление сердечно-сосудистых заболеваний на ранних стадиях, а также позволит своевременно корректировать терапию пациентов по результатам лечения. Эпикардиальная жировая ткань (ЭЖТ) служит защитой миокарда от механических повреждений и источником энергии, поддерживает его оптимальную температуру, а также активно участвует в обменных процессах, выделяя множество про- и противовоспалительных веществ (медиаторов). Кроме того, ЭЖТ одной из первых реагирует на сердечно-сосудистые заболевания, выступая индикатором болезней. Для оценки изменений эпикардиального жира в настоящее время используется компьютерная томография (КТ). Однако анализ и интерпретация КТ-изображений, выполняемые вручную, занимают много времени, требуя от врача большого практического опыта. Чтобы облегчить работу медиков, команда исследователей НИИ кардиологии Томского НИМЦ РАН и отделения математики и математической физики ТПУ разработала программное обеспечение EPIFAT. Это ПО автоматически анализирует КТ-изображения сердца и определяет объем и плотность ЭЖТ пациента. Заведующий отделом лучевой диагностики НИИ кардиологии Томского НИМЦ РАН, доктора медицинских наук Константин Завадовский рассказал о достоинствах созданной командой программы: «Традиционная методика анализа эпикардиального жира требует значительных временных затрат и высокой квалификации специалиста. Программа EPIFAT решает эту проблему, автоматизируя процесс и делая его доступным для медицинских учреждений. Простота интерфейса и высокая скорость работы позволяют использовать программу не только в научной, но и в клинической практике. Это открывает путь к более раннему выявлению патологических изменений и своевременной коррекции терапии», Программа выполнена на языке Python для операционной системы Windows и реализует полный цикл обработки медицинских изображений сердца пациента. Сначала выполняется предобработка данных КТ, сегментация сердца и выделение области эпикардиального жира с применением алгоритмов искусственного интеллекта. Далее следует постобработка, в процессе которой проводится автоматический расчет объема и плотности и создание трехмерной модели ЭЖТ. Скорость обработки одного исследования данным ПО составляет в среднем 22,3 секунды, достигая точности автоматической сегментации в 0,954. Такой результат по точности, как отмечают разработчики, сопоставим с работой опытного врача. Результаты исследования нового ПО ученые представили в статье, опубликованной в сборнике «Перспективы развития фундаментальных наук». На программное обеспечение «Модуль автоматической сегментации эпикардиальной жировой ткани на данных компьютерной томографии сердца EPIFAT» Томский НИМЦ РАН получил патент за номером RU 2025610317. glavno.smi.today
Свежие комментарии