
Многие связывают развитие так называемого искусственного интеллекта (ИИ) с построением большого количества гигафабрик, которые будут обеспечивать обработку запросов, но многомиллиардные вложения в строительство крупных дата-центров могут быть обесценены за счет использования персональных компьютеров, смартфонов и других гаджетов, считает IT-редакция ИА Красная Весна.
На прошлой неделе были опубликованы результаты исследования лаборатории Hazy Research при Стэнфордском университете. Ученые выяснили, что 77% запросов к ChatGPT — это простые задачи, не требующие титанических мощностей. Локальные устройства вполне подходят для обработки этого массового спроса, оставляя гигацентрам лишь сверхсложные задачи. Эффективность чипов, используемых в локальных устройствах примерно в 1,5 раза ниже, чем у тех, что ставят на серверном «железе», но она выросла 5,3 раза за последние два года. Исследователи заявляют, что уже сейчас локальные модели могут ответить на 88,7% простых чат-запросов и запросов на логику, при этом у них есть большой потенциал роста. На основании исследования можно спрогнозировать, что нейросети вскоре будут работать локально, без запросов к серверам IT-гигантов, не только на большинстве персональных компьютеров, но и в смартфонах, и в других гаджетах. Это вызывает сомнение в необходимости строить большое количество гигафабрик, которые потребляют электроэнергию как крупный город. Скорость, конфиденциальность и отсутствие платы за подписку сделают локальный ИИ предпочтительным для большинства повседневных нужд. Инвестиции в гигацентры напоминают ставку на мейнфреймы (мощные компьютеры, способные выполнять одновременно множество сложных задач) в 80-е годы, когда на горизонте уже появлялись ПК. Компания IBM доминировала на рынке больших компьютеров, но настоящая революция и основная масса стоимости оказались в сегменте персональных устройств. Гигафабрики данных, безусловно, будут нужны для специфических задач, но астрономические вложения в них — это инвестиции не в будущее технологии, а в инфраструктуру, необходимость которой может оказаться сильно завышенной. Расчеты на то, что использование мощных дата-центров позволит создать «полноценный искусственный интеллект», выглядят сомнительными, так как развитие нейросетей с каждой моделью требует все больше ресурсов, а дает все меньше результатов. При этом исследование Hazy Research не свидетельствует о скором обесценивании технологии ИИ. «Финансовый пузырь» доткомов (компаний, связанных с работой с интернетом) лопнул в 2000 году, но интернет очень плотно вошел в нашу жизнь. Потери рыночной стоимости компаний тогда составили $5 трлн, но это проложило путь интернет-гигантам. На «пузыре» ИИ тоже многие потеряют, но кто-то получит выгоду. Вероятно, преимущество получат те, кто сделает ставку на локальные устройства. glavno.smi.today
Свежие комментарии