Россия укрепляет экономическую независимость, развивая свой софт — Мишустин

В последние годы Россия активно развивает собственные технологии, что особенно заметно в ключевых отраслях экономики. Об этом заявил премьер-министр Михаил Мишустин 31 января в своем выступлении на форуме Digital Almaty 2025. Он подчеркнул, что отечественный программный софт становится неотъемлемой частью производственных процессов.

«Предприятия ключевых отраслей активно внедряют отечественный софт, на его основе — оптимизируют производственные и управленческие процессы», — отметил он, подчеркивая важность перехода на внутренние разработки. Зависимость от зарубежного программного обеспечения стала одной из уязвимых сторон российской экономики. В условиях международной нестабильности и антироссийских санкций Запада перед отечественными предприятиями встала задача не только сохранения конкурентоспособности, но и обеспечения независимости от внешних технологий. Этот вызов стал толчком для создания более 35 индустриальных центров компетенций, направленных на замещение иностранных цифровых продуктов. Эти центры помогают предприятиям адаптироваться к новым условиям и находить решения, соответствующие современным требованиям. Мишустин также отметил, что в стране активно развиваются технологические решения, которые могут стать основой для будущих инноваций. «Существуют свыше 10 центров компетенций по развитию технологических решений», — добавил он. Эти инициативы создают платформу для обмена знаниями и опытом между различными отраслями, что способствует ускорению внедрения новых технологий и повышению общей эффективности. Одной из ключевых тем форума стала и тема искусственного интеллекта. Премьер-министр рассказал о текущих успехах в этой области, отметив, что в России уже разработаны две собственные большие языковые модели. Создание кластеров специализированных вычислений искусственного интеллекта также является важным шагом к интеграции передовых технологий в экономику страны. Эти кластеры позволят не только оптимизировать процессы, но и значительно повысить качество принимаемых решений за счет анализа больших объемов данных. glavno.smi.today